인공지능 기술이 발달하면서 그 중 하나인 딥페이크 기술 역시 나날이 정교해지고 있습니다. 이번 시간에는 딥페이크의 뜻과 원리 그리고 처벌이 어떻게 이루어지고 있는지 살펴보도록 하겠습니다.
딥페이크 뜻
딥페이크는 인공지능 기술을 이용하여 사람의 얼굴이나 목소리를 사실적으로 조작하는 기술을 뜻합니다. 다른 사람의 얼굴을 자신의 얼굴에 씌우거나 말하지 않은 말을 하도록 만들 수 있습니다. 딥페이크는 영상, 음성, 이미지 등 다양한 형태로 제작될 수 있으며, 진짜와 구분하기 어려울 정도로 정교하게 만들어낼 수 있습니다.
딥페이크 원리
딥페이크는 크게 두 가지 기술을 사용하여 만들어집니다.
딥러닝
인공지능 기술 중 하나로, 방대한 데이터를 학습하여 스스로 패턴을 찾아내고 예측하는 능력을 갖습니다. 딥페이크에서는 딥러닝 기술을 사용하여 사람의 얼굴, 목소리, 움직임 등을 분석하고 패턴을 학습합니다.
생성적 적대 신경망(GAN)
두 개의 신경망으로 구성된 인공지능 모델입니다. 하나는 가짜 데이터를 생성하는 신경망(Generator)이고, 다른 하나는 가짜 데이터를 진짜 데이터와 구별하는 신경망(Discriminator)입니다. Generator는 Discriminator를 속여 진짜 데이터로 착각하게 만드는 가짜 데이터를 만들도록 학습됩니다.
딥페이크 활용 분야
딥페이크는 아래와 같은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
1. 엔터테인먼트: 영화, 드라마, 게임 등에서 특수 효과나 캐릭터 제작에 사용될 수 있습니다.
2. 교육: 교육 시뮬레이션이나 가상현실 콘텐츠 제작에 사용될 수 있습니다.
3. 예술: 새로운 예술 표현 방식으로 활용될 수 있습니다.
4. 의료: 의료 시뮬레이션이나 환자 교육에 사용될 수 있습니다.
딥페이크 위험성
딥페이크는 매우 유용한 기술이지만, 동시에 악용될 위험성도 존재합니다.
우선 가짜 뉴스 제작이 가능합니다. 딥페이크 기술을 이용하여 가짜 뉴스나 악성 정보를 만들어 사회적 혼란을 야기할 수 있습니다. 또한 딥페이크 영상이나 음성을 이용하여 사람을 속이고 사기 행위를 저지를 수 있습니다. 이 과정에서 딥페이크 영상을 이용하여 타인의 명예를 훼손할 수도 있습니다.
딥페이크 처벌
처벌 규정
-정보통신망법 제17조의5 (허위정보 등 유포 금지)
이 법에는 허위사실로서 사회공중에게 불안을 야기하거나 국가기관의 신용을 훼손할 목적으로 정보통신망을 이용하여 정보를 제공하는 행위를 금지하고 있습니다. 이를 위반 시 5년 이하의 징역 또는 5천만원 이하의 벌금을 규정하고 있습니다.
처벌 요건
1. 제작 및 배포 목적
허위사실로서 사회공중에게 불안을 야기하거나 국가기관의 신용을 훼손할 목적이 있어야 합니다.
2. 정보 유형
영상, 음성, 사진, 기타 정보가 있습니다.
3. 대상
특정인을 지칭하거나 특정 집단을 암시하는 내용이 있어야 합니다.
처벌 예시
-특정 정치인의 얼굴을 합성하여 허위 발언 영상 제작 및 배포
-유명 연예인의 얼굴을 합성하여 성적 수치심을 유발하는 영상 제작 및 배포
-허위 정보를 담은 딥페이크 영상 제작 및 배포로 사회 공중의 불안 야기
딥페이크 관련 처벌 강화
2023년 12월 20일에 정보통신망법 개정안이 통과하면서 딥페이크 제작 및 배포 행위에 대한 처벌 강화되었습니다. 이에 의해 딥페이크로 처벌을 받을 경우, 5년 이하의 징역 또는 7천만원 이하의 벌금이 부과됩니다.
영리 목적이라면 7년 이하의 징역 또는 1억원 이하의 벌금으로 처벌되고, 피해자가 미성년자라면 10년 이하의 징역 또는 2억원 이하의 벌금으로 가중 처벌됩니다.
이렇게 딥페이크에 대해 살펴보았는데요. 딥페이크 피해 예방과 대응으로 딥페이크 영상 감지 기술 개발과 피해 신고 시스템 구축, 딥페이크 관련 교육 및 홍보 강화 등의 내용이 나오고 있습니다.
하지만 딥페이크 처벌과 관련해 표현의 자유 침해 논란과 딥페이크 감별 기술의 한계, 피해 증명의 어려움 등 쟁점이 있어 처벌이 쉽지만은 않은 상황이기도 합니다.
인공지능 기술이 발달하면서 그 중 하나인 딥페이크 기술 역시 나날이 정교해지고 있습니다. 이번 시간에는 딥페이크의 뜻과 원리 그리고 처벌이 어떻게 이루어지고 있는지 살펴보도록 하겠습니다.
딥페이크 뜻
딥페이크는 인공지능 기술을 이용하여 사람의 얼굴이나 목소리를 사실적으로 조작하는 기술을 뜻합니다. 다른 사람의 얼굴을 자신의 얼굴에 씌우거나 말하지 않은 말을 하도록 만들 수 있습니다. 딥페이크는 영상, 음성, 이미지 등 다양한 형태로 제작될 수 있으며, 진짜와 구분하기 어려울 정도로 정교하게 만들어낼 수 있습니다.
딥페이크 원리
딥페이크는 크게 두 가지 기술을 사용하여 만들어집니다.
딥러닝
인공지능 기술 중 하나로, 방대한 데이터를 학습하여 스스로 패턴을 찾아내고 예측하는 능력을 갖습니다. 딥페이크에서는 딥러닝 기술을 사용하여 사람의 얼굴, 목소리, 움직임 등을 분석하고 패턴을 학습합니다.
생성적 적대 신경망(GAN)
두 개의 신경망으로 구성된 인공지능 모델입니다. 하나는 가짜 데이터를 생성하는 신경망(Generator)이고, 다른 하나는 가짜 데이터를 진짜 데이터와 구별하는 신경망(Discriminator)입니다. Generator는 Discriminator를 속여 진짜 데이터로 착각하게 만드는 가짜 데이터를 만들도록 학습됩니다.
딥페이크 활용 분야
딥페이크는 아래와 같은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
1. 엔터테인먼트: 영화, 드라마, 게임 등에서 특수 효과나 캐릭터 제작에 사용될 수 있습니다.
2. 교육: 교육 시뮬레이션이나 가상현실 콘텐츠 제작에 사용될 수 있습니다.
3. 예술: 새로운 예술 표현 방식으로 활용될 수 있습니다.
4. 의료: 의료 시뮬레이션이나 환자 교육에 사용될 수 있습니다.
딥페이크 위험성
딥페이크는 매우 유용한 기술이지만, 동시에 악용될 위험성도 존재합니다.
우선 가짜 뉴스 제작이 가능합니다. 딥페이크 기술을 이용하여 가짜 뉴스나 악성 정보를 만들어 사회적 혼란을 야기할 수 있습니다. 또한 딥페이크 영상이나 음성을 이용하여 사람을 속이고 사기 행위를 저지를 수 있습니다. 이 과정에서 딥페이크 영상을 이용하여 타인의 명예를 훼손할 수도 있습니다.
딥페이크 처벌
처벌 규정
-정보통신망법 제17조의5 (허위정보 등 유포 금지)
이 법에는 허위사실로서 사회공중에게 불안을 야기하거나 국가기관의 신용을 훼손할 목적으로 정보통신망을 이용하여 정보를 제공하는 행위를 금지하고 있습니다. 이를 위반 시 5년 이하의 징역 또는 5천만원 이하의 벌금을 규정하고 있습니다.
처벌 요건
1. 제작 및 배포 목적
허위사실로서 사회공중에게 불안을 야기하거나 국가기관의 신용을 훼손할 목적이 있어야 합니다.
2. 정보 유형
영상, 음성, 사진, 기타 정보가 있습니다.
3. 대상
특정인을 지칭하거나 특정 집단을 암시하는 내용이 있어야 합니다.
처벌 예시
-특정 정치인의 얼굴을 합성하여 허위 발언 영상 제작 및 배포
-유명 연예인의 얼굴을 합성하여 성적 수치심을 유발하는 영상 제작 및 배포
-허위 정보를 담은 딥페이크 영상 제작 및 배포로 사회 공중의 불안 야기
딥페이크 관련 처벌 강화
2023년 12월 20일에 정보통신망법 개정안이 통과하면서 딥페이크 제작 및 배포 행위에 대한 처벌 강화되었습니다. 이에 의해 딥페이크로 처벌을 받을 경우, 5년 이하의 징역 또는 7천만원 이하의 벌금이 부과됩니다.
영리 목적이라면 7년 이하의 징역 또는 1억원 이하의 벌금으로 처벌되고, 피해자가 미성년자라면 10년 이하의 징역 또는 2억원 이하의 벌금으로 가중 처벌됩니다.
이렇게 딥페이크에 대해 살펴보았는데요. 딥페이크 피해 예방과 대응으로 딥페이크 영상 감지 기술 개발과 피해 신고 시스템 구축, 딥페이크 관련 교육 및 홍보 강화 등의 내용이 나오고 있습니다.
하지만 딥페이크 처벌과 관련해 표현의 자유 침해 논란과 딥페이크 감별 기술의 한계, 피해 증명의 어려움 등 쟁점이 있어 처벌이 쉽지만은 않은 상황이기도 합니다.